ING INFORMATIQ STATISTIQUE

CFD : 17011401
RNCP : RNCP40747
Certifinfo : 108397


Informations générales

Diplôme : INGENIEURS RECONNUS (RCT..), NFI , ALTERNANCE
Niveau : 7 (Master, titre ingénieur...)
Période : 01/09/2024
Dates : 02/09/2024 – 31/08/2027

Fiche Onisep : https://www.onisep.fr/http/redirection/formation/slug/FOR.12014


Métiers associés (Codes ROME)


Objectif

Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres...) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne...). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data et des Data Sciences, nouveau défi pour les informaticiens statisticiens.
Le data scientist est parfois défini comme « celui qui maîtrise davantage les statistiques que l'informaticien et qui maîtrise davantage l'informatique que le statisticien ». La data science est ainsi à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, informatique, business intelligence... En plus de ces compétences disciplinaires, le data scientist doit acquérir une solide connaissance des enjeux métiers et la capacité de dialoguer avec les différents métiers de l'entreprise. Ses missions représentent des enjeux stratégiques pour l'entreprise : détecter dans la donnée, quelle que soit la nature de celle ci, de nouveaux leviers de création de valeur pour l'entreprise.
La formation IS, e?quilibre?e entre informatique, statistique et gestion, forme des inge?nieurs capables de re?pondre a? ces nouveaux besoins.


Contenu

RNCP36253BC01 - Spécifier, concevoir et développer des logiciels

RNCP36253BC02 - Organiser et gérer des projets informatiques en équipe

RNCP36253BC03 - Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives

RNCP36253BC04 - Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe

RNCP36253BC05 - Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision


Conditions spécifiques

la formation est accessible à différents profils de bac +2 comportant des mathématiques et de l'informatique.


Détails RNCP

date_fin_validite_enregistrement
2030-08-30T23:00:00.000Z
active_inactive
ACTIVE
etat_fiche_rncp
Publiée
code_type_certif
Titre ingénieur
type_certif
Titre ingénieur
ancienne_fiche
RNCP39323
demande
0
certificateurs
certificateur: UNIVERSITE DE LILLE
siret_certificateur: 13002975400012
nsf_code
114b
romes
rome: M1403
libelle: Études et prospectives socio-économiques

rome: M1805
libelle: Études et développement informatique
blocs_competences
intitule: Spécifier, concevoir et développer des logiciels
liste_competences: * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, complexité des algorithmes, langages et paradigmes de programmation, sobriété numérique...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. * Traduire les besoins fonctionnels des clients en cahiers des charges fonctionnels et techniques. * Concevoir une architecture logicielle pour les systèmes d'information. * Concevoir une application, identifier ses contraintes, la modéliser en vue de son développement. * Développer une application en appliquant les bonnes pratiques de programmation. * Définir et exécuter un jeu de tests pour s'assurer de la conformité d'un logiciel avec ses spécifications. * Élaborer de la documentation technique et utilisateur. * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs. * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.

intitule: Organiser et gérer des projets informatiques en équipe
liste_competences: * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages et paradigmes de programmation, méthodes statistiques et d'intelligence artificielle, outils de planification, modélisation...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. * Manager une équipe, gérer des conflits, afin de mener à bien un projet (respect des contraintes, délais…). * Maîtriser les aspects économiques et financiers d’un projet. * Mettre en œuvre un processus de développement de projet afin d’assurer une production de qualité et/ou innovante. * Gérer les priorités et les urgences, estimer les risques afin de maîtriser la production. * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs. * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.

intitule: Concevoir, gérer et interroger des bases de données numériques, notamment dans un contexte de données massives
liste_competences: * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages de programmation, modèles de bases de données, contraintes liées à l'hébergement des données...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. * Évaluer les besoins et concevoir une base de données adaptée. * Mettre en place une base de données (choix, installation et configuration d'un gestionnaire de base de données et implémentation de la base de données). * Administrer et sécuriser les données (politiques d'accès, sauvegardes et protection des données personnelles). * Interroger les bases de données de façon efficace dans le langage natif ainsi qu'avec d'autres langages de programmation. * Maintenir une base de données en assurant la cohérence, le nettoyage des données et l'uniformisation de données hétérogènes. * Gérer les données hétérogènes et massives (big data) en assurant leur collecte, leur stockage distant (cloud) et leur exploitation. * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs.. * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.

intitule: Décrire, caractériser et analyser des données numériques par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe
liste_competences: * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (probabilités, statistique, programmation...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. * Comprendre la structure des données à analyser : unité statistique, variables observées, échantillon, population, type de variables, données manquantes pour choisir la modélisation statistique appropriée. * Décrire les données à l'aide des statistiques descriptives (indicateurs numériques et graphiques). * Concevoir et effectuer des expériences/simulations numériques pour tester des modèles et identifier des tendances. * Analyser des données en grande dimension (sélection de variables). * Traduire de manière analytique les problématiques métiers, communiquer les résultats (mode expert ou grand public) par un rapport d'analyse statistique et des méthodes de visualisation des données. * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs. * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.

intitule: Explorer des données numériques afin d'extraire des informations pertinentes pour les parties prenantes dans un but de prédiction et d'aide à la décision
liste_competences: * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (probabilités, statistique, intelligence artificielle, optimisation, recherche opérationnelle...) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. * Définir les données d’apprentissage (structures, dépendances, types...) * Construire des jeux de données données issu des données initiales ou des jeux de données synthétiques par simulation, à partir des modèles génératifs, dans le but de tester des modèles d'apprentissage. * Développer et interpréter un modèle d'apprentissage à partir des données : mesurer sa capacité prédictive, mettre en place des tests statistiques dans un objectif de prise de décision ou de gestion de risques. * Sélectionner un algorithme ou un modèle d'apprentissage et optimiser les valeurs de ses paramètres. * Modéliser des problèmes d'optimisation pour l'aide à la décision et identifier les méthodes efficaces de résolution. * Mettre en œuvre une démarche de projet en data science. * Prendre en compte les enjeux de développement durable et de responsabilité sociétale de l'entreprise. * Travailler en équipe en adoptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. * Développer une pratique réflexive sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. * Communiquer et négocier afin d'informer et de convaincre différents interlocuteurs. * Travailler dans un contexte international en s’exprimant en continu et de façon interactive en langue étrangère et en prenant en compte les spécificités culturelles.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap.
partenaires
Nom_Partenaire: FORMASUP NORD-PAS DE CALAIS
Siret_Partenaire: 42813525500050
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_FORMER
rncp_outdated
Non

Établissement gestionnaire

FORMASUP HAUTS DE FRANCE
FORMASUP HAUTS DE FRANCE PARC DES MOULINS 7 BIS AVENUE DE LA CREATIVITE 59491 VILLENEUVE D ASCQ FRANCE
59491 VILLENEUVE D ASCQ


Localisation de la formation


Fiche mise à jour le 03/03/2026 - Données Open data issues du réseau des Carif-Oref Carif-Oref
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