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Détails RNCP

date_fin_validite_enregistrement

2027-08-30T23:00:00.000Z

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ACTIVE

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Publiée

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BUT

type_certif

Bachelor universitaire de technologie

ancienne_fiche

RNCP35401

demande

0

certificateurs

certificateur: MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
siret_certificateur: 11004401300040

certificateur: UNIVERSITE DE LILLE
siret_certificateur: 13002975400012

certificateur: UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE
siret_certificateur: 13002806100013

certificateur: UNIVERSITE PARIS CITE
siret_certificateur: 13002573700011

certificateur: UNIVERSITE COTE D'AZUR
siret_certificateur: 13002566100013

certificateur: UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
siret_certificateur: 13002608100013

certificateur: UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR (UPPA)
siret_certificateur: 19640251500270

certificateur: UNIVERSITE LYON 2 A ET L LUMIERE
siret_certificateur: 19691775100014

certificateur: UNIVERSITE DE POITIERS
siret_certificateur: 19860856400375

certificateur: UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (UBS)
siret_certificateur: 19561718800600

certificateur: UNIVERSITE DE CAEN NORMANDIE
siret_certificateur: 19141408500016

certificateur: AVIGNON UNIVERSITE
siret_certificateur: 19840685200204

certificateur: UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA (UPVD)
siret_certificateur: 19660437500010

certificateur: UNIVERSITE PARIS XIII PARIS NORD VILLETANEUSE
siret_certificateur: 19931238000017

certificateur: UNIVERSITE DE LORRAINE
siret_certificateur: 13001550600012

nsf_code

114d

romes

rome: M1801
libelle: Administration de systèmes d'information

rome: M1403
libelle: Études et prospectives socio-économiques

rome: M1805
libelle: Études et développement informatique

rome: M1401
libelle: Conduite d'enquêtes

rome: M1806
libelle: Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

blocs_competences

intitule: Traiter des données à des fins décisionnelles
liste_competences: - Correctement interpréter et prendre en compte le besoin du commanditaire ou du client - Respecter les formalismes de notation - Connaître la syntaxe des langages et savoir l’utiliser - Mesurer l’importance de maîtriser la structure des données à exploiter - Comprendre les structures algorithmiques de base et leur contexte d’usage - Prendre conscience de l’intérêt de la programmation - Comprendre l’organisation des données de l’entreprise - Réaliser le rôle central et spécifique de l'entrepôt de données dans la chaine décisionnelle - Identifier et résoudre les problèmes d ’ intégration de sources complémentaires et hétérogènes - Comprendre la nécessité de tester, corriger et documenter un programme - Apprécier l’intérêt de briques logicielles existantes et savoir les utiliser - Identifier les solutions technologiques permettant la collecte et la diffusion de données - Comprendre les spécificités des données complexes et de leur exploitation - Savoir mener une veille technologique
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

intitule: Analyser statistiquement les données
liste_competences: - Réaliser que les sources de données ont des caractéristiques propres à considérer (variation, précision, mise à jour...) - Comprendre qu’une analyse correcte ne peut émaner que de données propres et préparées - Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour décrire une variable statistique - Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour mettre en évidence des liaisons entre variables. - Comprendre l'intérêt de l’utilisation d’un modèle probabiliste - Appréhender la notion de fluctuation d'échantillonnage, notamment à l’aide de simulations probabilistes - Prendre conscience de la différence entre modélisation statistique et analyse exploratoire - Saisir la spécificité de l’analyse des données temporelles - Comprendre l’intérêt des analyses multivariées pour synthétiser et résumer l’information portée par plusieurs variables - Appréhender l’idée de confronter une hypothèse avec la réalité pour prendre une décision - Apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’une analyse - Prendre conscience des différences entre des outils statistiques pour choisir le plus adapté - Saisir l’importance de la mise en œuvre de méthodes adaptées à des domaines et des données spécifiques (marketing, biostatistique, statistique spatiale, gestion …) - Prendre conscience des limites des méthodes classiques pour l’analyse des données complexes (données massives, données mal structurées…) - Comprendre les mécanismes de bases de l’intelligence artificielle (apprentissage statistique supervisé, échantillons d'apprentissage et échantillons de test…)
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

intitule: Valoriser une production dans un contexte professionnel
liste_competences: - Prendre connaissance des biais rencontrés dans la mise en place d’une enquête - Identifier l'importance de contextualiser ses données - Mesurer l’importance de mettre en évidence des résultats clés par l’utilisation d’indicateurs pertinents - Lors de la restitution des résultats, mesurer l’importance d’expliciter également la démarche suivie - Comprendre les intérêts de la data visualisation et de l’infographie - Mesurer l’importance d’une expression précise et nuancée dans la communication en français et dans une langue étrangère des résultats - Saisir l’intérêt de mobiliser de manière proactive des ressources métiers liées à l'environnement (y compris économique, international…) - Savoir défendre ses choix d’analyses - Saisir la nécessité de choisir des indicateurs pertinents pour communiquer sur les résultats - Prendre conscience de la rigueur requise dans ses productions et dans la communication à leur propos - Comprendre les enjeux des relations en milieu professionnel adaptées à l’interlocuteur et à sa culture - Savoir transformer la donnée pour la mettre en conformité avec des normes (anonymisation, normalisation) - Mesurer l'impact d'un respect de la législation en terme de droit des données - Identifier les clés d'une bonne communication (procédure et techniques utilisées) - Mesurer l'importance de comprendre et de répondre à l'ensemble des problématiques posées - Être force de proposition - Prendre conscience de la nécessité d'intégrer la vision de l'interlocuteur (transversalité, international, multiculture, niveau d'expertise...)
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

intitule: Modéliser les données dans un cadre statistique
liste_competences: - Comprendre l’intérêt de planifier le recueil des données - Appréhender les difficultés et les limites rencontrées dans la mise en œuvre d’un terrain de collecte - Comprendre l’impact du type de données sur le choix de la modélisation à mettre en œuvre - Apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’un modèle - Réaliser l’importance de la mise en œuvre d’une procédure de test statistique pour valider ou non une hypothèse - Comprendre l’intérêt des approches statistiques pour la fiabilisation, la validation, les incertitudes, les imprécisions des données - Comprendre l'intérêt de la problématique métier pour réaliser la modélisation - Viser la réalisation d’un processus de modélisation dans son ensemble - Prendre conscience des différences entre les modèles pour choisir le plus adapté - Prendre conscience de la nécessité d’utiliser des moyens spécifiques pour analyser les données massives ou les flux de données
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

intitule: Utiliser les outils numériques de référence
liste_competences: Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

intitule: Exploiter des données à des fins d’analyse
liste_competences: - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation. - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation. - Développer une argumentation avec esprit critique.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

intitule: S’exprimer et communiquer à l’oral, à l’écrit, et dans au moins une langue étrangère
liste_competences: - Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française. - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

intitule: Agir en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle
liste_competences: - Situer son rôle et sa mission au sein d’une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Prendre en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la conception universelle.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

intitule: Se positionner vis à vis d’un champ professionnel
liste_competences: - Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder - Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

rncp_outdated

Non