SID SC DON VISUAL CCEPT OUTIL DEC
CFD : 25111402
RNCP : RNCP41617
Certifinfo : 114698
Informations générales
Diplôme : BACHELOR UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE
Niveau : 6 (Licence, BUT...)
Période : 01/09/2025
Dates : 01/09/2025 – 31/08/2027
Fiche Onisep : https://www.onisep.fr/http/redirection/formation/slug/FOR.8540
Métiers associés (Codes ROME)
- M1403 : Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- M1401 : Enquêteur / Enquêtrice sondage
- M1801 : Administrateur / Administratrice de systèmes d'information (SI)
- M1805 : Développeur / Développeuse informatique
- M1806 : Consultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des systèmes d'information
Objectif
Le BUT STatistique et Informatique Décisionnelle (STID) développe les compétences essentielles pour la gestion informatique des données, leur traitement statistique et l'informatique décisionnelle :
Compétences Générales :
Avoir une maitrise du français permettant de communiquer à l'écrit et à l'oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l'analyser et de rédiger une solution,
Avoir une connaissance suffisante de l'anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l'oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales,
Manifester un goût certain pour les mathématiques et l'informatique,
Faire preuve d'un intérêt pour les questions d'actualité, les contextes numérique, économique et social,
Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique,
Être capable d'évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique
Compétences techniques et scientifiques :
Maitriser les bases des mathématiques et/ou de l'informatique et/ou des sciences économiques et sociales,
Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème
Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique
Qualités humaines:
Avoir une première réflexion sur son projet professionnel,
Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe;
Être capable d'attention et de rigueur,
Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles,
Vouloir développer une posture professionnelle,
Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études ( ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.
Contenu
Les compétences communes aux 2 parcours :
Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse).
Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision.
Développer des indicateurs quantitatifs et de performance.
Organiser, exploiter et synthétiser les données.
Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables.
Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données.
Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle
Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées
Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit
Communiquer avec des experts métiers
Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation
S'adapter à un environnement international
Conditions spécifiques
Aucun
Détails RNCP
- date_fin_validite_enregistrement
- 2027-08-30T23:00:00.000Z
- active_inactive
- ACTIVE
- etat_fiche_rncp
- Publiée
- code_type_certif
- BUT
- type_certif
- Bachelor universitaire de technologie
- ancienne_fiche
- RNCP35402
- demande
- 0
- certificateurs
- certificateur: MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
siret_certificateur: 11004401300040
certificateur: UNIVERSITE MARIE ET LOUIS PASTEUR (UMLP)
siret_certificateur: 93810656400017
certificateur: UNIVERSITE DE LILLE
siret_certificateur: 13002975400012
certificateur: UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE
siret_certificateur: 13002806100013
certificateur: UNIVERSITE PARIS CITE
siret_certificateur: 13002573700011
certificateur: UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
siret_certificateur: 13002608100013
certificateur: UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR (UPPA)
siret_certificateur: 19640251500270
certificateur: UNIVERSITE LYON 2 A ET L LUMIERE
siret_certificateur: 19691775100014
certificateur: UNIVERSITE DE POITIERS
siret_certificateur: 19860856400375
certificateur: UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (UBS)
siret_certificateur: 19561718800600
certificateur: UNIVERSITE DE CAEN NORMANDIE
siret_certificateur: 19141408500016
certificateur: AVIGNON UNIVERSITE
siret_certificateur: 19840685200204
certificateur: UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA (UPVD)
siret_certificateur: 19660437500010
certificateur: UNIVERSITE DE LORRAINE
siret_certificateur: 13001550600012 - nsf_code
- 114
- romes
- rome: M1403
libelle: Études et prospectives socio-économiques
rome: M1401
libelle: Conduite d'enquêtes
rome: M1801
libelle: Administration de systèmes d'information
rome: M1805
libelle: Études et développement informatique
rome: M1806
libelle: Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information - blocs_competences
- intitule: Traiter des données à des fins décisionnelles
liste_competences: - Correctement interpréter et prendre en compte le besoin du commanditaire ou du client - Respecter les formalismes de notation - Connaître la syntaxe des langages et savoir l’utiliser - Mesurer l’importance de maîtriser la structure des données à exploiter - Comprendre les structures algorithmiques de base et leur contexte d’usage - Prendre conscience de l’intérêt de la programmation - Comprendre l’organisation des données de l’entreprise - Réaliser le rôle central et spécifique de l'entrepôt de données dans la chaine décisionnelle - Identifier et résoudre les problèmes d’intégration de sources complémentaires et hétérogènes - Comprendre la nécessité de tester, corriger et documenter un programme - Apprécier l’intérêt de briques logicielles existantes et savoir les utiliser - Identifier les solutions technologiques permettant la collecte et la diffusion de données - Comprendre les spécificités des données complexes et de leur exploitation - Savoir mener une veille technologique
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
intitule: Analyser statistiquement les données
liste_competences: - Réaliser que les sources de données ont des caractéristiques propres à considérer (variation, précision, mise à jour...) - Comprendre qu’une analyse correcte ne peut émaner que de données propres et préparées - Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour décrire une variable statistique - Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour mettre en évidence des liaisons entre variables. - Comprendre l'intérêt de l’utilisation d’un modèle probabiliste - Appréhender la notion de fluctuation d'échantillonnage, notamment à l’aide de simulations probabilistes - Prendre conscience de la différence entre modélisation statistique et analyse exploratoire - Saisir la spécificité de l’analyse des données temporelles - Comprendre l’intérêt des analyses multivariées pour synthétiser et résumer l’information portée par plusieurs variables - Appréhender l’idée de confronter une hypothèse avec la réalité pour prendre une décision - Apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’une analyse - Prendre conscience des différences entre des outils statistiques pour choisir le plus adapté - Saisir l’importance de la mise en œuvre de méthodes adaptées à des domaines et des données spécifiques (Marketing, Biostatistique, Statistique spatiale, Gestion …) - Prendre conscience des limites des méthodes classiques pour l’analyse des données complexes (données massives, données mal structurées…) - Comprendre les mécanismes de bases de l’intelligence artificielle (apprentissage statistique supervisé, échantillons d'apprentissage et échantillons de test…)
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
intitule: Valoriser une production dans un contexte professionnel
liste_competences: - Prendre connaissance des biais rencontrés dans la mise en place d’une enquête - Identifier l’importance de contextualiser ses données - Mesurer l’importance de mettre en évidence des résultats clés par l’utilisation d’indicateurs pertinents - Lors de la restitution des résultats, mesurer l’importance d’expliciter également la démarche suivie - Comprendre les intérêts de la data visualisation et de l’infographie - Mesurer l’importance d’une expression précise et nuancée dans la communication en français et dans une langue étrangère des résultats - Saisir l’intérêt de mobiliser de manière proactive des ressources métiers liées à l'environnement (y compris économique, international…) - Savoir défendre ses choix d’analyses - Saisir la nécessité de choisir des indicateurs pertinents pour communiquer sur les résultats - Prendre conscience de la rigueur requise dans ses productions et dans la communication à leur propos - Comprendre les enjeux des relations en milieu professionnel adaptées à l’interlocuteur et à sa culture - Savoir transformer la donnée pour la mettre en conformité avec des normes (anonymisation, normalisation) - Mesurer l'impact d'un respect de la législation en terme de droit des données - Identifier les clés d'une bonne communication (procédure et techniques utilisées) - Mesurer l'importance de comprendre et de répondre à l'ensemble des problématiques posées - Être force de proposition - Prendre conscience de la nécessité d'intégrer la vision de l'interlocuteur (transversalité, international, multiculture, niveau d'expertise...)
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
intitule: Développer un outil décisionnel
liste_competences: - Comprendre le rôle fondamental de l’analyse des besoins et de l’existant dans un projet décisionnel (architecture, visualisation...) - Percevoir les enjeux de l’automatisation et de l'interopérabilité d’un ensemble de tâches - Prendre conscience des différences entre outils (logiciels, langages) pour choisir le plus adapté - Comprendre le cycle de vie d’un projet informatique - Prendre conscience de la nécessité d’utiliser des moyens spécifiques pour exploiter les Big Data ou les flux de données - Défendre ses choix de solution par un argumentaire éclairé - Réaliser l’intérêt d’appliquer les méthodes de développement dans la réalisation d’un projet informatique - Apprécier l’intérêt de l’utilisation d’un gestionnaire de versions de code
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
intitule: Utiliser les outils numériques de référence
liste_competences: Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
intitule: Exploiter des données à des fins d’analyse
liste_competences: - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation. - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation. Développer une argumentation avec esprit critique.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
intitule: S’exprimer et communiquer à l’oral, à l’écrit, et dans au moins une langue étrangère
liste_competences: - Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française. - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
intitule: Agir en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle
liste_competences: - Situer son rôle et sa mission au sein d’une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Prendre en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la conception universelle.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
intitule: Se positionner vis à vis d’un champ professionnel
liste_competences: - Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder - Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises - rncp_outdated
- Non
Établissement gestionnaire
FORMASUP HAUTS DE FRANCE
FORMASUP HAUTS DE FRANCE PARC DES MOULINS 7 BIS AVENUE DE LA CREATIVITE 59491 VILLENEUVE D ASCQ FRANCE
59491 VILLENEUVE D ASCQ
Localisation de la formation