INFORMATIQUE POUR LA SANTE

Détails RNCP

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2030-08-30T23:00:00.000Z

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ACTIVE

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Publiée

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Grade_Licence

type_certif

Diplôme conférant le grade de Licence

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RNCP36540

demande

0

certificateurs

certificateur: CESI
siret_certificateur: 77572257201109

certificateur: MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
siret_certificateur: 11004401300040

nsf_code

326m

romes

rome: M1805
libelle: Études et développement informatique

rome: M1806
libelle: Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

rome: M1403
libelle: Études et prospectives socio-économiques

rome: J1306
libelle: Imagerie médicale

rome: M1810
libelle: Production et exploitation de systèmes d'information

blocs_competences

intitule: Définir le besoin pour répondre à une problématique d’un projet IA en santé
liste_competences: S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l’organisation de santé afin d'identifier le besoin en santé * S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l’organisation de santé afin d'identifier le besoin en santé * Analyser les enjeux, les parties prenantes le périmètre du besoin client pour mener à bien le projet IA santé avec notamment ses contraintes éthiques * Identifier les données nécessaires ainsi que les risques éthiques associés avec les différents professionnels afin de mettre en place une collecte de données appropriée et sécurisé. * Construire les études d'opportunités en lien avec les acteurs métier (étude de cadrage, faisabilité et rentabilité) en s'appuyant sur des cas d'usage pour répondre au mieux aux besoins du client Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet en santé * Prendre en compte les contraintes réglementaires sanitaires afin de s’assurer du respect de celles-ci * Réaliser une veille pour comprendre l’environnement sanitaire * Définir et documenter les cadres légaux et éthiques, avec les différentes parties prenantes, de l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé pour en permettre une amélioration et adaptation rapide * Mettre en œuvre des plans d’action pour inscrire la conduite du projet dans les cadres légaux et éthiques de l’utilisation de l’IA en santé Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset pour répondre au besoin du projet IA en santé * Recenser les différentes solutions/technologies susceptibles de répondre au cahier des charges afin de les mettre en œuvre * Comparer les solutions existantes avec leur adéquation au besoin afin de participer aux choix techniques * Analyser et évaluer les risques (sécurité) d’une IA afin de participer à leur résolution Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données * S’approprier les différentes classes d'algorithmes (par exemple : machine learning, deep learning) pour modéliser les données massives afférentes au projet * Mettre en œuvre des méthodes de collecte, de stockage, de traitement et de visualisation des données pour exploiter celles-ci * Appréhender les concepts d'architecture cloud (AWS, Azure, …) et les outils d'apprentissage (Keras, Tensor flow,) pour garantir sa légitimée technique dans le projet * Conduire une veille technologique pour repérer les nouvelles méthodologies et les évolutions
modalites_evaluation: Dans le cadre d’un projet de collecte de données nécessaires au projet IA santé, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * D’une analyse des impacts de l’environnement sur la santé, * De solutions en adéquation avec le parcours de soin * Des résultats d’une veille (réglementaire et éthique) * Du cadre légal et éthique du projet Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

intitule: Concevoir la solution IA en santé dans l’architecture globale
liste_competences: Synthétiser les informations collectées de santé * Identifier les différentes sources de données avec les parties prenantes * Identifier les algorithmes/protocoles outils permettant une collecte efficace et sécurisée des données de santé * Identifier la nécessité d’un processus de prétraitement et anonymisation des données de santé afin de les intégrer dans la solution IA * Sélectionner les sources de données en lien avec les professionnels de santé pour les modéliser et les cartographier * Identifier et exploiter les indicateurs de performance avec les professionnels de santé à partir d’une analyse des données pour argumenter la solution retenue * Elaborer des tableaux de bord intégrant les données « santé » pour permettre la prise de décision Identifier les moyens existant dans l’établissement de santé et les analyser * Quantifier les besoins en capacité de calculs et de stockage des données * Identifier les ressources disponibles dans le SI de santé Définir et adapter une chaine de traitement * Définir les étapes d’un processus d’IA santé * Ajuster la chaine de traitement selon les résultats de la solution IA pour améliorer le processus Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA en santé * Identifier des acteurs de santé pour tester la solution IA * Identifier les infrastructures IT nécessaires au sein de l’établissement de santé pour l’expérimentation de la solution IA
modalites_evaluation: Dans le cadre d’un projet d’accompagnement au changement lors d’un projet IA réel ou simulé en centre, présentation : * des sources de données ; * des algorithmes et protocoles de collecte de données ; * d’une démonstration du besoin ou non d’un prétraitement ; * des indicateurs de performance ; * des tableaux de bord ; * d’un inventaire des ressources en terme de stockage et de capacité de calculs ; * d’une définition des étapes du process d’IA. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

intitule: Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’établissement de santé en respectant une démarche éthique et écologique
liste_competences: Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au SI de santé en prenant en compte l’éthique, l’environnement et la confidentialité * Aider à l’identification et la mise en place des indicateurs de performance afin de choisir un modèle d’IA adapté à la problématique de santé * Manipuler des algorithmes dans plusieurs plateformes avec différents langages (identifier les technologies utilisées) pour justifier le choix de la technologie appropriée. * Concevoir la solution IA pour répondre à la problématique * Tester et valider avec les parties prenantes la solution d’IA en s’appuyant sur les indicateurs de performance (métriques, éthique, environnement, confidentialité) choisis par les professionnels de santé Déployer la solution d’IA dans un SI de santé existant * Implémenter une solution IA dans un SI santé existant avec des technologies appropriées * Assurer la configuration de la solution d’IA déployée * Mesurer les impacts environnementaux pour une solution IA frugale. * Sélectionner et formaliser les éléments de performances de la solution pour effectuer un reporting auprès des personnes concernées (professionnels de la santé, direction, etc.) Suivre la solution d’IA au sein de l'architecture du SI, garantir son efficacité et ses évolutions tout au long de la vie du produit/service concerné, en veillant également à son impact sur la santé des utilisateurs et des parties prenantes impliquées. * Maintenir le système IA mis en place pour garantir la continuité de service de la solution implémentée (Machine learning operations (Mlops), bibliothèques python) * Gérer et suivre les contrats afférents au projet en respectant les règles législatives liées à la santé avec l’accompagnement des parties prenantes * Ajuster les paramètres des solutions IA et maîtriser les métriques associées pour valider les performances de la solution au regard des jeux de données (indicateurs de confiance dans la solution) * Mesurer la performance et l’impact de la solution IA en lien avec les professionnels de santé au bénéfice des parties prenantes Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique * Analyser les résultats de la solution IA afin d’en évaluer l’impact écologique * Mettre en place des solutions correctives si les résultats de la solution IA ne sont pas optimaux * Mesurer l’impact environnemental de la solution au regard des instances réglementaires
modalites_evaluation: Dans le cadre d’un projet d’optimisation des applications d’IA au sein du SI réel ou simulé en centre, présentation : * de l’entreprise et de ses enjeux ; * du process de la solution d’IA ; * d’une représentation graphique des sources de données ; * des indicateurs de performance retenus ; * d’une démonstration de la solution avec une stratégie de tests et de validation ; * de l’architecture de la solution prenant en compte les impacts environnementaux ; * d’une étude des impacts législatifs. * d’une méthode de gestion du système d’IA mis en place ; * de la gestion des contrats afférents au projet ; * du paramétrage de la solution d’IA ; * d’une écriture des scripts ; * d’une analyse de la solution d’IA. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

intitule: Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle en santé et accompagner le changement numérique
liste_competences: Appliquer la méthode de gestion de projet retenue et suivre le déroulement du projet IA en santé * Choisir la méthode de gestion de projet (par exemple AGILE, PMI, Scrum) pour l’appliquer au projet IA en santé * Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées, * Planifier les projets IA en utilisant la méthode de planification PERT et les diagrammes de GANTT pour identifier les antériorités des tâches et construire le planning détaillé du projet * Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet * Concevoir le planning du projet à travers un outil de représentation graphique pour étudier la solution optimale pour les parties prenantes en santé (professionnels, patients, établissements) Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet d’IA en santé afin d’anticiper leur traitements * Participer à l'identification des risques inhérents au projet IA en santé afin d’en évaluer la criticité (occurrence, gravité et probabilité). * Participer au plan de réponses aux risques identifiés et élaborer un tableau de suivi permettant de prévenir ces risques ou de réagir en cas d’incident pour assurer une gestion proactive et réactive du projet d'IA en santé. Accompagner le changement numérique auprès des parties prenantes du projet IA en santé * Favoriser l’appropriation des outils numériques par les professionnels de santé/patients pour faciliter la transition numérique * Intégrer la culture de la transition numérique au sein de l’établissement de santé pour en mesurer les impacts sur son activité et sur les domaines d’applications possibles * Conduire les réunions de suivi de projet IA en santé Assurer le suivi du projet * Participer à l'actualisation les données des tableaux de bord (coûts, réalisé, reste à faire, plans d’action, risques, etc.) pour suivre les indicateurs du projet et mettre en place les actions correctives utiles et réguler les aléas organisationnels * Participer à l’organisation des réunions pour garantir le bon déroulement du projet (revues qualité, revues de points en suspens, réunions de suivi de projet, etc.) * Synthétiser et formaliser les documents de reporting à destination du comité de pilotage ou de la Direction Clore le projet et garantir sa pérennité * Etablir la documentation technique des projets IA et transmettre les documents nécessaires aux parties prenantes concernées. * Assurer le transfert de compétences auprès des parties prenantes (administrateurs, établissement, professionnels de santé) pour garantir la viabilité de la solution IA déployée * Organiser et animer la capitalisation de l'expérience à l'issue du projet IA au sein de l’établissement de santé (réunions, documentation, outils de gestion de projet, etc.) pour clore le projet dans les meilleures conditions
modalites_evaluation: Dans le cadre d’un projet de pilotage de projet d’IA réel ou simulé en centre, présentation : * de la méthode de gestion de projet choisie, * de la structure du projet, * des compétences nécessaires à la réalisation du projet en vue de la constitution de l’équipe, * de la matrice pondérée des risques, * de la planification prévisionnelle et du travail réalisé, * des indicateurs de suivi de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral

partenaires

Nom_Partenaire: C E SI
Siret_Partenaire: 77572257201083
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM

Nom_Partenaire: UNIVERSITE DIJON BOURGOGNE
Siret_Partenaire: 19211237300019
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_FORMER

rncp_outdated

Non