INFORMATIQUE POLY PARIS SUD

CFD : 1703260C
RNCP : RNCP40952
Certifinfo : 118846

Informations générales

Diplôme : INGENIEURS RECONNUS (RCT..), NFI , ALTERNANCE
Niveau : 7 (Master, titre ingénieur...)
Période : 01/09/2026
Dates : 01/09/2026 – 31/08/2029

Fiche Onisep : https://www.onisep.fr/http/redirection/formation/slug/FOR.11931

Métiers associés (Codes ROME)

Objectif

L'objectif de cette certification est de reconnaître des ingénieurs diplômés ayant une double compétence en Informatique et Ingénierie Mathématique. Les ingénieurs de la spécialité Informatique jouent un rôle crucial dans notre société où la technologie et l'analyse de données transforment chaque aspect de notre vie quotidienne. Ils sont au cœur de la conception, de l'optimisation et de l'amélioration des processus informatiques, des systèmes informatiques, et des logiciels qui rendent les données non seulement accessibles mais également exploitables pour prendre des décisions éclairées. L'informatique et l'ingénierie mathématique permettent d'optimiser des décisions et des traitements, d'être réactif face aux besoins d'un marché, et de proposer des outils fiables et efficaces pour des domaines stratégiques et variés tels que les télécommunications, l'énergie, le transport, l'agroalimentaire, le commerce et la sécurité.

Les ingénieurs certifiés sont en mesure d'assurer des missions de spécification, conception, et développement de logiciels. Ils sont également en mesure d'assurer des missions d'optimisation algorithmique, de modélisation des problèmes et de traitement des données, notamment dans un contexte de données massives. L'objectif de cette certification est de reconnaître des ingénieurs ayant de solides connaissances en informatique et ingénierie mathématique, capables d'interagir avec les experts d'un domaine et de répondre à des problématiques complexes issues de domaines d'application variés avec des solutions efficaces et robustes.

Cette double compétence est la spécificité des ingénieurs « Informatique et Ingénierie Mathématique ».

Contenu

Concevoir, implémenter, documenter, tester et maintenir des logiciels ; Mobiliser les principes de l'architecture des ordinateurs et des systèmes d'exploitation, définir et implémenter des protocoles de communication et des architectures réseaux, sécuriser les réseaux et exploiter des architectures réparties ; Suivre une démarche de conception centrée utilisateur et développer différents types d' interfaces humain-machine.
Concevoir des algorithmes et les optimiser pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement ; Modéliser des problèmes complexes et les résoudre avec des outils mathématiques et informatiques.
Mettre en œuvre des projets autour de l'analyse et de la présentation des données : recueillir des besoins, identifier, collecter et traiter des données pertinentes, choisir des algorithmes et des méthodes adaptées (apprentissage automatique, calcul haute performance, …), choisir les types de stockage et de transmission (bases de données, protocoles réseaux, …), choisir l'interface graphique adaptée pour les visualiser et communiquer sur ces choix.
Au-delà de ces compétences scientifiques et techniques spécifiques, l'ingénieur doit être capable d'appréhender et de gérer des situations complexes au sein d'un écosystème socio-économique grâce à des compétences transversales. Elles sont liées à l'environnement de l'entreprise et intègrent les critères sociaux, économiques, de développement durable et de développement personnel :
Travailler au sein d'une équipe et animer un travail d'équipe : Ces compétences lui permettront de développer des projets en adaptant la méthodologie aux différents acteurs de l'entreprise. Il pourra planifier, organiser son travail, coordonner le travail d'une équipe éventuellement dans un contexte international tout en prenant en compte les aspects économiques, de couts, de qualité et de compétitivité. Il saura ajuster sa communication aux objectifs/contraintes et à ses interlocuteurs pour les mobiliser, donner du sens aux actions et convaincre sa hiérarchie.
Mettre en œuvre des compétences et savoirs scientifiques et techniques au service du développement de l'entreprise. Assurer une veille technologique : Ces compétences permettront à l'ingénieur d'utiliser une veille réglementaire, scientifique ou technologique dans le domaine de l'informatique et ingénierie mathématique. L'ingénieur pourra également exploiter et rechercher de la documentation ou des données techniques.
S'intégrer dans l'entreprise et faire vivre ses projets personnels : Ses compétences organisationnelles et de communication permettront à l'ingénieur de s'intégrer au sein de l'entreprise. Elles lui permettront de développer une pratique réflexive sur son parcours personnel et professionnel en accord avec ses convictions tout en préservant l'intégrité de son rôle au sein de l'organisation.

Conditions spécifiques

Aucun

Détails RNCP

date_fin_validite_enregistrement: 2030-08-30T23:00:00.000Z
active_inactive: ACTIVE
etat_fiche_rncp: Publiée
code_type_certif: Titre ingénieur
type_certif: Titre ingénieur
ancienne_fiche: RNCP38956
demande: 0
certificateurs: certificateur: UNIVERSITE PARIS-SACLAY
siret_certificateur: 13002602400054
nsf_code: 114b
romes: rome: M1805
libelle: Études et développement informatique

rome: M1402
libelle: Conseil en organisation et management d'entreprise

rome: M1806
libelle: Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

rome: M1802
libelle: Expertise et support en systèmes d'information

rome: M1810
libelle: Production et exploitation de systèmes d'information
blocs_competences: intitule: Spécifier, concevoir, développer, tester et déployer des logiciels
liste_competences: Résoudre un problème complexe théorique, technique ou professionnel, dans un domaine professionnel ou à l'interface de plusieurs domaines, en mobilisant les concepts, méthodes et outils informatiques et mathématiques adaptés. Gérer le cycle de vie logiciel tout au long des phases de planification, de développement, de livraison et d'exploitation selon les pratiques DevOps, et mettre en place des architectures orientées services. Concevoir et développer une solution digitale, un logiciel, un système d'information, une application. Tester un logiciel : concevoir, planifier et exécuter un plan de validation logiciel ; appliquer les techniques de test et les critères de couverture d'un jeu de test, ainsi que les bonnes pratiques d’amélioration continue de la qualité logicielle. Mobiliser les principes fondamentaux de l’architecture des ordinateurs et des systèmes d’exploitation. Définir et implémenter des protocoles de communication, concevoir et mettre en œuvre des architectures réseaux, sécuriser les réseaux et exploiter des architectures réparties. Mettre en œuvre une démarche de conception centrée utilisateur, concevoir, développer et tester les parties logicielles communiquant avec les utilisateurs (frontend) au moyen de différents types d' interfaces humain-machine tenant compte de l'accessibilité numérique. Organiser son travail, leadership, autoévaluation et réflexion sur son parcours et sa capacité à apprendre.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Les modalités d’évaluation sont adaptées pour les apprenants en situation de handicap. Mises en situation lors de périodes en entreprise et projets dans le domaine des matériaux, évaluées par compétences au travers de grilles critériées (échelle NAME).

intitule: Gérer un projet informatique en s’assurant de sa pertinence, de son intégrité, de sa rentabilité et de sa pérennité
liste_competences: Résoudre un problème complexe théorique, technique ou professionnel, dans un domaine professionnel ou à l'interface de plusieurs domaines, en mobilisant les concepts, méthodes et outils informatiques et mathématiques adaptés. Gérer le cycle de vie logiciel tout au long des phases de planification, de développement, de livraison et d'exploitation selon les pratiques DevOps, et mettre en place des architectures orientées services. Documenter les logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral. Intégrer les aspects économiques liés au développement d’un logiciel (licences logicielles, temps de développement, infrastructure matérielle). Traduire des fonctionnalités attendues en cahiers des charges, en caractéristiques techniques, spécifications et procédures, en prenant en compte les enjeux environnementaux et besoins sociétaux. Construire, concevoir et utiliser une veille réglementaire, législative, scientifique ou technologique liée à l'ingénierie informatique et mathématique. Concevoir et mettre en œuvre une méthodologie de projet. Prendre en compte des enjeux de l'entreprise (cout, délais, compétitivité, éthique, SST et DDRS). Formaliser un problème complexe (technique, théorique) en utilisant les données existantes et en faisant preuve d'innovation. Adapter sa communication au public et savoir mobiliser ses équipes. Adapter sa communication aux objectifs/contraintes et aux publics pour mobiliser ses équipes et convaincre sa hiérarchie. Organiser son travail, leadership, autoévaluation et réflexion sur son parcours et sa capacité à apprendre.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Les modalités d’évaluation sont adaptées pour les apprenants en situation de handicap. Mises en situation lors de périodes en entreprise et projets dans le domaine des matériaux, évaluées par compétences au travers de grilles critériées (échelle NAME).

intitule: Analyser, modéliser et mettre en oeuvre des solutions informatiques et mathématiques pour optimiser des systèmes informatiques
liste_competences: Résoudre un problème complexe théorique, technique ou professionnel, dans un domaine professionnel ou à l'interface de plusieurs domaines, en mobilisant les concepts, méthodes et outils informatiques et mathématiques adaptés. Concevoir un algorithme, analyser sa complexité (mémoire, calcul, ...) et l'optimiser. Modéliser un problème complexe et le résoudre avec des outils mathématiques et informatiques. Appréhender un système complexe : comprendre son fonctionnement et ses règles et pouvoir le formaliser ou le modéliser. Utiliser et évaluer les performances des logiciels de modélisation, des outils statistiques, de bureautique, des outils de technologie de l’information et de la communication. Organiser son travail, leadership, autoévaluation et réflexion sur son parcours et sa capacité à apprendre.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Les modalités d’évaluation sont adaptées pour les apprenants en situation de handicap. Mises en situation lors de périodes en entreprise et projets dans le domaine des matériaux, évaluées par compétences au travers de grilles critériées (échelle NAME).

intitule: Modéliser, traiter et exploiter les données
liste_competences: Résoudre un problème complexe théorique, technique ou professionnel, dans un domaine professionnel ou à l'interface de plusieurs domaines, en mobilisant les concepts, méthodes et outils informatiques et mathématiques adaptés. Gérer le cycle de vie logiciel tout au long des phases de planification, de développement, de livraison et d'exploitation selon les pratiques DevOps, et mettre en place des architectures orientées services. Modéliser, concevoir et sécuriser le stockage de données en tenant compte de leur volume, les interroger de façon efficace et les visualiser. Assurer la qualité, la traçabilité et le respect de la confidentialité des données. Maîtriser les approches de science des données pour l’analyse des données. Utiliser les méthodes d’apprentissage automatique adaptées aux problèmes traités et aux données disponibles (supervisé, non-supervisé; profond). Organiser son travail, leadership, autoévaluation et réflexion sur son parcours et sa capacité à apprendre.
modalites_evaluation: Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socioéconomique). Les modalités d’évaluation sont adaptées pour les apprenants en situation de handicap. Mises en situation lors de périodes en entreprise et projets dans le domaine des matériaux, évaluées par compétences au travers de grilles critériées (échelle NAME).
partenaires: Nom_Partenaire: t ITII Ile de France
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_FORMER
rncp_outdated: Non

Établissement gestionnaire

UNIVERSITE PARIS-SACLAY
UNIVERSITE PARIS-SACLAY BATIMENT BREGUET 3 RUE JOLIOT-CURIE 91190 GIF-SUR-YVETTE FRANCE
91190 GIF-SUR-YVETTE

Localisation de la formation

Fiche mise à jour le 03/03/2026 - Données Open data issues du réseau des Carif-Oref