SID SC DON VISUAL CCEPT OUTIL DEC

CFD : 25111402
RNCP : RNCP41617
Certifinfo : 114698


Informations générales

Diplôme : BACHELOR UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE
Niveau : 6 (Licence, BUT...)
Période : 01/09/2026
Dates : 01/09/2026 – 31/08/2027

Fiche Onisep : https://www.onisep.fr/http/redirection/formation/slug/FOR.8540


Métiers associés (Codes ROME)


Objectif

Proposé à l'IUT des Pays de l'Adour, le parcours science des données : Visualisation, Conception d'Outils Décisionnels vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la capacité à automatiser différentes étapes d'une solution dédiée. Leurs compétences leur permettent d'assurer la gestion des connexions aux données source, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l'application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (DataViz) à travers des outils de reporting et des tableaux de bord adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.

Compétences visées :

- Traiter des données à des fins décisionnelles

- Analyser statistiquement les données

- Valoriser une production dans un contexte professionnel

- Développer un outil décisionnel


Contenu

• Des enseignements fondamentaux en mathématiques, statistique, apprentissage machine et informatique sont complétés par la réalisation d'applications web, d'enquêtes, de sondages, de tableaux de bord ou d'outils
décisionnels plus complexes. La 3e année apporte également une ouverture vers le Big Data et l'Intelligence Artificielle (IA).
• Un enseignement général d'économie et gestion
• La pratique active de l'anglais et de la communication
• Les périodes en entreprise


Conditions spécifiques

De miAucunjanvier à miAucunmars une inscription préalable sur le site de candidature https:

www.parcoursup.fr
est indispensable en formulant des vœuAucun pour la formation.

Le recrutement s'effectue sur dossier. Le jury prend en compte les notes et appréciations des classes de 1ère et de Terminale. Une lettre de motivation est également demandée.

Après eAucunamen des dossiers les candidats sont classés et informés de leur admission à compter de miAucunmai.

Pour les étudiants ayant validé un bac+2 dans une spécialité ayant de forts liens avec l'informatique ou les mathématiques appliquées, une admission sur dossier est possible en troisième année via le site CandIUT.
Formation accessible en contrat d'apprentissage en 3ème année uniquement


Détails RNCP

date_fin_validite_enregistrement
2027-08-30T23:00:00.000Z
active_inactive
ACTIVE
etat_fiche_rncp
Publiée
code_type_certif
BUT
type_certif
Bachelor universitaire de technologie
ancienne_fiche
RNCP35402
demande
0
certificateurs
certificateur: MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
siret_certificateur: 11004401300040

certificateur: UNIVERSITE MARIE ET LOUIS PASTEUR (UMLP)
siret_certificateur: 93810656400017

certificateur: UNIVERSITE DE LILLE
siret_certificateur: 13002975400012

certificateur: UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE
siret_certificateur: 13002806100013

certificateur: UNIVERSITE PARIS CITE
siret_certificateur: 13002573700011

certificateur: UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
siret_certificateur: 13002608100013

certificateur: UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR (UPPA)
siret_certificateur: 19640251500270

certificateur: UNIVERSITE LYON 2 A ET L LUMIERE
siret_certificateur: 19691775100014

certificateur: UNIVERSITE DE POITIERS
siret_certificateur: 19860856400375

certificateur: UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (UBS)
siret_certificateur: 19561718800600

certificateur: UNIVERSITE DE CAEN NORMANDIE
siret_certificateur: 19141408500016

certificateur: AVIGNON UNIVERSITE
siret_certificateur: 19840685200204

certificateur: UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA (UPVD)
siret_certificateur: 19660437500010

certificateur: UNIVERSITE DE LORRAINE
siret_certificateur: 13001550600012
nsf_code
114
romes
rome: M1403
libelle: Études et prospectives socio-économiques

rome: M1401
libelle: Conduite d'enquêtes

rome: M1801
libelle: Administration de systèmes d'information

rome: M1805
libelle: Études et développement informatique

rome: M1806
libelle: Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
blocs_competences
intitule: Traiter des données à des fins décisionnelles
liste_competences: - Correctement interpréter et prendre en compte le besoin du commanditaire ou du client - Respecter les formalismes de notation - Connaître la syntaxe des langages et savoir l’utiliser - Mesurer l’importance de maîtriser la structure des données à exploiter - Comprendre les structures algorithmiques de base et leur contexte d’usage - Prendre conscience de l’intérêt de la programmation - Comprendre l’organisation des données de l’entreprise - Réaliser le rôle central et spécifique de l'entrepôt de données dans la chaine décisionnelle - Identifier et résoudre les problèmes d’intégration de sources complémentaires et hétérogènes - Comprendre la nécessité de tester, corriger et documenter un programme - Apprécier l’intérêt de briques logicielles existantes et savoir les utiliser - Identifier les solutions technologiques permettant la collecte et la diffusion de données - Comprendre les spécificités des données complexes et de leur exploitation - Savoir mener une veille technologique
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

intitule: Analyser statistiquement les données
liste_competences: - Réaliser que les sources de données ont des caractéristiques propres à considérer (variation, précision, mise à jour...) - Comprendre qu’une analyse correcte ne peut émaner que de données propres et préparées - Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour décrire une variable statistique - Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour mettre en évidence des liaisons entre variables. - Comprendre l'intérêt de l’utilisation d’un modèle probabiliste - Appréhender la notion de fluctuation d'échantillonnage, notamment à l’aide de simulations probabilistes - Prendre conscience de la différence entre modélisation statistique et analyse exploratoire - Saisir la spécificité de l’analyse des données temporelles - Comprendre l’intérêt des analyses multivariées pour synthétiser et résumer l’information portée par plusieurs variables - Appréhender l’idée de confronter une hypothèse avec la réalité pour prendre une décision - Apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’une analyse - Prendre conscience des différences entre des outils statistiques pour choisir le plus adapté - Saisir l’importance de la mise en œuvre de méthodes adaptées à des domaines et des données spécifiques (Marketing, Biostatistique, Statistique spatiale, Gestion …) - Prendre conscience des limites des méthodes classiques pour l’analyse des données complexes (données massives, données mal structurées…) - Comprendre les mécanismes de bases de l’intelligence artificielle (apprentissage statistique supervisé, échantillons d'apprentissage et échantillons de test…)
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

intitule: Valoriser une production dans un contexte professionnel
liste_competences: - Prendre connaissance des biais rencontrés dans la mise en place d’une enquête - Identifier l’importance de contextualiser ses données - Mesurer l’importance de mettre en évidence des résultats clés par l’utilisation d’indicateurs pertinents - Lors de la restitution des résultats, mesurer l’importance d’expliciter également la démarche suivie - Comprendre les intérêts de la data visualisation et de l’infographie - Mesurer l’importance d’une expression précise et nuancée dans la communication en français et dans une langue étrangère des résultats - Saisir l’intérêt de mobiliser de manière proactive des ressources métiers liées à l'environnement (y compris économique, international…) - Savoir défendre ses choix d’analyses - Saisir la nécessité de choisir des indicateurs pertinents pour communiquer sur les résultats - Prendre conscience de la rigueur requise dans ses productions et dans la communication à leur propos - Comprendre les enjeux des relations en milieu professionnel adaptées à l’interlocuteur et à sa culture - Savoir transformer la donnée pour la mettre en conformité avec des normes (anonymisation, normalisation) - Mesurer l'impact d'un respect de la législation en terme de droit des données - Identifier les clés d'une bonne communication (procédure et techniques utilisées) - Mesurer l'importance de comprendre et de répondre à l'ensemble des problématiques posées - Être force de proposition - Prendre conscience de la nécessité d'intégrer la vision de l'interlocuteur (transversalité, international, multiculture, niveau d'expertise...)
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

intitule: Développer un outil décisionnel
liste_competences: - Comprendre le rôle fondamental de l’analyse des besoins et de l’existant dans un projet décisionnel (architecture, visualisation...) - Percevoir les enjeux de l’automatisation et de l'interopérabilité d’un ensemble de tâches - Prendre conscience des différences entre outils (logiciels, langages) pour choisir le plus adapté - Comprendre le cycle de vie d’un projet informatique - Prendre conscience de la nécessité d’utiliser des moyens spécifiques pour exploiter les Big Data ou les flux de données - Défendre ses choix de solution par un argumentaire éclairé - Réaliser l’intérêt d’appliquer les méthodes de développement dans la réalisation d’un projet informatique - Apprécier l’intérêt de l’utilisation d’un gestionnaire de versions de code
modalites_evaluation: Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)

intitule: Utiliser les outils numériques de référence
liste_competences: Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

intitule: Exploiter des données à des fins d’analyse
liste_competences: - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation. - Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation. Développer une argumentation avec esprit critique.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

intitule: S’exprimer et communiquer à l’oral, à l’écrit, et dans au moins une langue étrangère
liste_competences: - Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française. - Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

intitule: Agir en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle
liste_competences: - Situer son rôle et sa mission au sein d’une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives - Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale - Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet - Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique - Prendre en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la conception universelle.
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises

intitule: Se positionner vis à vis d’un champ professionnel
liste_competences: - Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder - Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
modalites_evaluation: Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
rncp_outdated
Non

Établissement gestionnaire

UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR
UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR UPPA AVENUE DE L'UNIVERSITE 64000 PAU FRANCE
64000 PAU


Localisation de la formation


Fiche mise à jour le 03/03/2026 - Données Open data issues du réseau des Carif-Oref Carif-Oref
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