SCIENCES ET INGENIERIE DES DONNEE

Diplôme d'Etat délivré conjointement par l'ISUP et Sorbonne Université avec le Master 2 Sciences, Technologies, Santé - parcours Master Ingénierie Mathématiques - Ingénierie statistiques et data sciences. Le recrutement s'effectue en M1 ou en M2 - le choix de l'apprentissage a lieu en M2 avec le CFA des Sciences.

Préparer à la gestion statistique des risques industriels et/ou afférents au secteur tertiaire. L'expertise statistique obtenue pourra ainsi être utilisée dans le domaine industriel au niveau de la fiabilité des installations, au sein de services marketing pour l'étude de la performance commerciale, mais aussi dans le secteur tertiaire, dans tout service Recherche-Développement d'entreprise utilisant le datamining, les études quantitatives, et les analyses de données dans un but descriptif ou opérationnel, pour gérer la data-masse. Le diplômé sera qualifié pour être statisticien en fiabilité, analyste statisticien, data miner.

- Ingénierie 1 :
Méthodes numériques, statistique inférentielle, fondamentaux du C/C++
- Méthodes mathématiques pour la modélisation :
Modèles aléatoires, calculs stochastiques, modèle de fragilité
- Outils informatiques pour l'Ingénierie :
Introduction CUDA, langage Python, analyse de données (sous R), séries chronologiques
- Ingénierie 2 :
Robustesse et modèles, bootsrtrap
- Anglais
- Pratique professionnelle retour d'expérience
- Spécialisation 1 :
Base de données (VBA), fiabilité
- Spécialisation 2 :
Statistiques industrielles, science des données
- Entreprise et mémoire

Sortir de la deuAucunième année de la filière Ingénierie statistique et data sciences de l'ISUP et être issus d'un master de mathématiques appliquées avec une spécialisation en probabilité et statistiques.