Mathématiques appliquées

Codes NSF 114 | Mathématiques
Voies d'accès : Formation initiale VAE

Prérequis : - En L1 : Étudiants français ou étrangers, issus de l’enseignement secondaire ayant validé un niveau 4 de qualification du cadre national des Certifications professionnelles ou équivalant. - En L2 : Étudiants de l’université Paris-Dauphine ayant suivi et validé leur L1 Mathématiques et Informatique. Élèves de classes préparatoires scientifiques des lycées partenaires ayant validé 60 crédits ECTS - En L3 : Étudiants de l’université Paris-Dauphine issus de la filière Mathématiques Économie en L2. - Étudiants d’une autre université ou autre établissement de l’enseignement supérieur dans le domaine des sciences ayant validé une L2 ou équivalant validant 120 crédits ECTS dans le domaine des sciences.  - Étudiants issus de classes préparatoires scientifiques ou économiques

Certificateurs :

Certificateur	SIRET
UNIVERSITE PARIS DAUPHINE	19754692200018
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040
UNIVERSITE PSL

Activités visées :
- Assistance au pilotage des risques et des décisions dans le secteur tertiaire  - Production et analyse de données pour la compréhension d’une situation économique et l’analyse des risques associées - Analyse des systèmes complexes par son approximation par un modèle mathématique  - Modélisation et optimisation, par exemple pour améliorer les processus de production, minimiser les coûts ou maximiser l'efficacité des chaînes de production.
- Calcul scientifique pour l’exploitation et la caractérisation de modèles mathématiques

Capacités attestées :
Compétences transversales
- Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe
- Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet
- Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation
- Développer une argumentation avec esprit critique
- Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française
- Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère
- Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
- Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
- Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
- Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives
- Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
- Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques
- Concevoir des modèles mathématiques aléatoires ou déterministes de phénomènes physiques, économiques ou sociaux
- Intégrer des risques financiers, industriels ou environnementaux dans un modèle mathématique
- Discerner les caractéristiques d’une situation donnée pour informer sur les limites d’un modèle mathématique
- Calculer de façon exacte ou approchée les propriétés d’un modèle mathématique
- Quantifier la qualité des approximations menées
- Utiliser des outils informatiques d’analyse de données pour identifier des tendances et faire des prévisions
- Mener une critique constructive d’un modèle mathématique
- Améliorer un modèle mathématique existant à la lumière de résultats obtenus en l’analysant

Secteurs d'activité :
K : Activités financières et d’assurance M : Activités spécialisées, scientifiques et techniques

Types d'emplois accessibles :
- Technicien ou assistant d’ingénieur en informatique, finance ou actuariat - Chargé d’étude statistique

Objectif contexte :
Le diplôme d’établissement de mathématiques appliquées offre une valeur ajoutée essentielle dans un monde socio-économique en constante évolution, car il développe des compétences analytiques, quantitatives et de résolution de problèmes, recherchées dans de nombreux secteurs. Avec l'émergence de nouveaux métiers tels que data analyst, spécialiste en machine learning ou expert en cybersécurité, les mathématiques permettent de répondre aux besoins croissants d'optimisation, de modélisation complexe et d'analyse de grandes quantités de données. Ces compétences sont cruciales pour les entreprises souhaitant innover, anticiper des risques ou résoudre des défis globaux (changement climatique, transition énergétique, etc.). Les diplômés en mathématiques sont ainsi des acteurs clés de l'innovation, de la performance et de la compétitivité dans un marché du travail de plus en plus technologique