Manager en numérisation des systèmes industriels
Certification RNCP40264
Formacodes 31654 | Génie industriel 32062 | Recherche développement 31054 | Informatique - Systèmes d’information et numérique 24454 | Automatisme informatique industrielle
Nomenclature Europe Niveau 7
Formacodes 31654 | Génie industriel 32062 | Recherche développement 31054 | Informatique - Systèmes d’information et numérique 24454 | Automatisme informatique industrielle
Nomenclature Europe Niveau 7
Les métiers associés à la certification RNCP40264 : Management et ingénierie méthodes et industrialisation Management et ingénierie de production Management et ingénierie de maintenance industrielle
Codes NSF 200p | Méthodes industrielles 201 | Technologies de commandes des transformations industrielles 326 | Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Voies d'accès : Formation initiale Contrat d'apprentissage Formation continue Contrat de professionnalisation Candidature individuelle VAE
Prérequis : Le candidat doit être titulaire d’un niveau 6 dans le domaine industriel. Tout autre profil relève du dérogatoire. La sélection des candidats comprend : - un dossier de candidature avec CV et lettre de motivation, - des tests de positionnement, - un entretien individuel de sélection.
Certificateurs :
Voies d'accès : Formation initiale Contrat d'apprentissage Formation continue Contrat de professionnalisation Candidature individuelle VAE
Prérequis : Le candidat doit être titulaire d’un niveau 6 dans le domaine industriel. Tout autre profil relève du dérogatoire. La sélection des candidats comprend : - un dossier de candidature avec CV et lettre de motivation, - des tests de positionnement, - un entretien individuel de sélection.
Certificateurs :
| Certificateur | SIRET |
|---|---|
| CESI | 77572257201109 |
Activités visées :
Identifier les besoins en numérisation du système de production Opérer une veille sur les technologies de l'industrie 4.0 Sélectionner les technologies et solutions de numérisation Superviser le projet de numérisation du système de production Concevoir l’architecture numérique de production et ses interfaces Déployer l'architecture numérique de production Sécuriser le système numérique de production Valider l’architecture numérique de production Préparer la modélisation numérique de la production Concevoir la simulation dynamique de la production Éprouver les scénarii et les hypothèses par la simulation dynamique de la production Interfacer le modèle numérique avec son équivalent physique (le système de production réel) Optimiser la production par le jumeau numérique Améliorer en continu le système de production par l’exploitation du jumeau numérique Accompagner le changement par la prise en main du jumeau numérique
Identifier les besoins en numérisation du système de production Opérer une veille sur les technologies de l'industrie 4.0 Sélectionner les technologies et solutions de numérisation Superviser le projet de numérisation du système de production Concevoir l’architecture numérique de production et ses interfaces Déployer l'architecture numérique de production Sécuriser le système numérique de production Valider l’architecture numérique de production Préparer la modélisation numérique de la production Concevoir la simulation dynamique de la production Éprouver les scénarii et les hypothèses par la simulation dynamique de la production Interfacer le modèle numérique avec son équivalent physique (le système de production réel) Optimiser la production par le jumeau numérique Améliorer en continu le système de production par l’exploitation du jumeau numérique Accompagner le changement par la prise en main du jumeau numérique
Capacités attestées :
Intégrer la stratégie globale de l’entreprise Évaluer le système de production Identifier les ralentissements, les dysfonctionnements et les carences du système de production Assurer une veille dans les domaines de l’industrie 4.0 Identifier les technologies émergentes en comparant leurs caractéristiques Identifier les technologies de l’industrie 4.0 pour répondre aux besoins en numérisation Hiérarchiser les solutions pour accompagner la prise de décision Élaborer la stratégie de numérisation Définir le périmètre du projet de numérisation Organiser les différents lots du projet de numérisation du système de production en affectant les ressources nécessaires au bon moment Soutenir et accompagner les parties prenantes du projet de numérisation lors des différentes phases de changement en s’appuyant sur les soutiens Superviser le déploiement du projet de numérisation Clore le projet de numérisation du système de production en compilant les documents techniques et les données organisationnelles Déterminer les besoins matériels et logiciels nécessaires à l’élaboration de l’architecture numérique de production Schématiser les interactions entre les différents sous-systèmes formant l'architecture (ERP , GPAO , GMAO , MES , SCADA , etc.) en sollicitant les services concernés Dimensionner les caractéristiques de l’architecture numérique de production Planifier le projet d'architecture numérique Superviser l’intégration des nouvelles technologies dans le système de production existant Sécuriser les données du système de production Élaborer un plan de continuité de l’activité (PCA) Élaborer un plan de reprise d’activité (PRA) Analyser les risques Éprouver l'architecture numérique de production Améliorer l'architecture numérique de production Cartographier le processus de production Traduire la stratégie de numérisation en objectifs de simulation Identifier les ressources disponibles Évaluer les facteurs impactant la production Sélectionner un logiciel de simulation dynamique de flux sur la base du cahier des charges de l’architecture numérique Concevoir la simulation dynamique Confirmer les hypothèses du modèle numérique Identifier les principaux scénarii et hypothèses de production Perfectionner la simulation Identifier les gisements de productivité propres à chaque scénario et démontrés par la simulation de la production Documenter le modèle Collecter les données de production sécurisées issues du système d’information (ERP, MES, etc.) Corriger les données nécessaires au jumeau numérique du système de production Synchroniser la simulation dynamique Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre Définir les paramètres influent le système de production Éprouver dans le réel les paramètres des scénarii optimaux identifiés par le jumeau numérique Réaliser des améliorations par itération dans le jumeau numérique Proposer des chantiers d’amélioration continue identifiés à partir des scenarii simulés avec le jumeau numérique Concevoir des tableaux de bord dynamiques en mobilisant la Business intelligence pour visualiser les indicateurs stratégiques de l'entreprise (KPI), surveiller en temps réel le système de production, projeter les prédictions et réagir si nécessaire (interopérabilité des systèmes) Accompagner l’appropriation du jumeau numérique et des outils associés par les parties prenantes Assurer le support à tous les utilisateurs
Intégrer la stratégie globale de l’entreprise Évaluer le système de production Identifier les ralentissements, les dysfonctionnements et les carences du système de production Assurer une veille dans les domaines de l’industrie 4.0 Identifier les technologies émergentes en comparant leurs caractéristiques Identifier les technologies de l’industrie 4.0 pour répondre aux besoins en numérisation Hiérarchiser les solutions pour accompagner la prise de décision Élaborer la stratégie de numérisation Définir le périmètre du projet de numérisation Organiser les différents lots du projet de numérisation du système de production en affectant les ressources nécessaires au bon moment Soutenir et accompagner les parties prenantes du projet de numérisation lors des différentes phases de changement en s’appuyant sur les soutiens Superviser le déploiement du projet de numérisation Clore le projet de numérisation du système de production en compilant les documents techniques et les données organisationnelles Déterminer les besoins matériels et logiciels nécessaires à l’élaboration de l’architecture numérique de production Schématiser les interactions entre les différents sous-systèmes formant l'architecture (ERP , GPAO , GMAO , MES , SCADA , etc.) en sollicitant les services concernés Dimensionner les caractéristiques de l’architecture numérique de production Planifier le projet d'architecture numérique Superviser l’intégration des nouvelles technologies dans le système de production existant Sécuriser les données du système de production Élaborer un plan de continuité de l’activité (PCA) Élaborer un plan de reprise d’activité (PRA) Analyser les risques Éprouver l'architecture numérique de production Améliorer l'architecture numérique de production Cartographier le processus de production Traduire la stratégie de numérisation en objectifs de simulation Identifier les ressources disponibles Évaluer les facteurs impactant la production Sélectionner un logiciel de simulation dynamique de flux sur la base du cahier des charges de l’architecture numérique Concevoir la simulation dynamique Confirmer les hypothèses du modèle numérique Identifier les principaux scénarii et hypothèses de production Perfectionner la simulation Identifier les gisements de productivité propres à chaque scénario et démontrés par la simulation de la production Documenter le modèle Collecter les données de production sécurisées issues du système d’information (ERP, MES, etc.) Corriger les données nécessaires au jumeau numérique du système de production Synchroniser la simulation dynamique Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre Définir les paramètres influent le système de production Éprouver dans le réel les paramètres des scénarii optimaux identifiés par le jumeau numérique Réaliser des améliorations par itération dans le jumeau numérique Proposer des chantiers d’amélioration continue identifiés à partir des scenarii simulés avec le jumeau numérique Concevoir des tableaux de bord dynamiques en mobilisant la Business intelligence pour visualiser les indicateurs stratégiques de l'entreprise (KPI), surveiller en temps réel le système de production, projeter les prédictions et réagir si nécessaire (interopérabilité des systèmes) Accompagner l’appropriation du jumeau numérique et des outils associés par les parties prenantes Assurer le support à tous les utilisateurs
Secteurs d'activité :
Le Manager en numérisation des systèmes industriels exerce dans les PME comme dans les grands groupes ayant un système de production industriel. Il intervient aussi bien dans des industries traditionnelles (agroalimentaire, automobile, aéronautique, sidérurgie, chimie, etc.) que dans des secteurs plus émergents (électronique, robotique, biotechnologies, nanotechnologies par exemple).
Le Manager en numérisation des systèmes industriels exerce dans les PME comme dans les grands groupes ayant un système de production industriel. Il intervient aussi bien dans des industries traditionnelles (agroalimentaire, automobile, aéronautique, sidérurgie, chimie, etc.) que dans des secteurs plus émergents (électronique, robotique, biotechnologies, nanotechnologies par exemple).
Types d'emplois accessibles :
Ingénieur simulation numérique Digital manufacturing manager Ingénieur simulation de flux Chef de projet industrie 4.0 Ingénieur Méthodes Industrialisation Ingénieur en industrialisation Responsable Simulation de flux
Ingénieur simulation numérique Digital manufacturing manager Ingénieur simulation de flux Chef de projet industrie 4.0 Ingénieur Méthodes Industrialisation Ingénieur en industrialisation Responsable Simulation de flux
Objectif contexte :
Le Manager en numérisation des systèmes industriels co-construit la stratégie de numérisation de la production avec la direction. Il dirige le projet de numérisation et assure la coordination des différents acteurs du projet (industrialisation, production, maintenance, système d’information et fournisseurs externes). Il détermine le besoin en architecture numérique de production nécessaire au projet de numérisation et supervise son déploiement, de l’intégration des matériels et logiciels jusqu’à la recette de l’architecture numérique de production. Sa connaissance de la production et sa compréhension de l’architecture numérique de production lui permettent d’optimiser la performance de la production par l’utilisation de simulations dynamiques. Enfin, il synchronise les simulations et le système de production par la remontée de données en temps réel pour créer des jumeaux numériques. Il élabore des tableaux de bords dynamiques permettant le pilotage de l’activité de production. Le Manager en numérisation des systèmes industriels accompagne les équipes dans l’appropriation des nouvelles technologies déployées par des formations adaptées en fonction des métiers et des niveaux. Il est reconnu pour sa capacité d’écoute, son esprit d’analyse et son leadership.
Le Manager en numérisation des systèmes industriels co-construit la stratégie de numérisation de la production avec la direction. Il dirige le projet de numérisation et assure la coordination des différents acteurs du projet (industrialisation, production, maintenance, système d’information et fournisseurs externes). Il détermine le besoin en architecture numérique de production nécessaire au projet de numérisation et supervise son déploiement, de l’intégration des matériels et logiciels jusqu’à la recette de l’architecture numérique de production. Sa connaissance de la production et sa compréhension de l’architecture numérique de production lui permettent d’optimiser la performance de la production par l’utilisation de simulations dynamiques. Enfin, il synchronise les simulations et le système de production par la remontée de données en temps réel pour créer des jumeaux numériques. Il élabore des tableaux de bords dynamiques permettant le pilotage de l’activité de production. Le Manager en numérisation des systèmes industriels accompagne les équipes dans l’appropriation des nouvelles technologies déployées par des formations adaptées en fonction des métiers et des niveaux. Il est reconnu pour sa capacité d’écoute, son esprit d’analyse et son leadership.
Bloc de compétences
RNCP40264BC01 : Élaborer la stratégie de numérisation du système de production
Compétences :
Intégrer la stratégie globale de l’entreprise pour définir des orientations stratégiques de numérisation durables en considérant les parties prenantes (Clients, fournisseurs, etc.) Évaluer le système de production afin de mesurer la performance et déterminer le niveau de maturité numérique en analysant les données du système et des données garanties par le constructeur (données documentées) Identifier les ralentissements, les dysfonctionnements et les carences du système de production pour déterminer les besoins et opportunités de numérisation créatrice de valeur durable Assurer une veille dans les domaines de l’industrie 4.0 pour identifier les technologies émergentes qui répondent à la stratégie d’innovation de l’entreprise et les partager de façon accessible à tous Identifier les technologies émergentes en comparant leurs caractéristiques pour aider à leur sélection dans le cadre du projet de numérisation de la production Identifier les technologies de l’industrie 4.0 pour répondre aux besoins en numérisation en évaluant les impacts sur les ressources (matérielles, humaines et économiques) Hiérarchiser les solutions pour accompagner la prise de décision de la direction en argumentant sur les points forts et les axes d’amélioration Élaborer la stratégie de numérisation co-construite avec la direction afin de transformer le système de production de l’entreprise Définir le périmètre du projet de numérisation pour établir le cahier des charges et les besoins en ressources en considérant les caractéristiques techniques du système de production et les compétences pluridisciplinaires nécessaires Organiser les différents lots du projet de numérisation du système de production en affectant les ressources nécessaires au bon moment pour garantir l’atteinte des objectifs (coût, qualité, délai) Soutenir et accompagner les parties prenantes du projet de numérisation lors des différentes phases de changement en s’appuyant sur les soutiens pour répondre aux difficultés de mise en œuvre Superviser le déploiement du projet de numérisation pour rendre compte des écarts à l’aide de tableaux de bord accessibles à tous les protagonistes et garantir l’atteinte des objectifs (coût, qualité, délai) Clore le projet de numérisation du système de production en compilant les documents techniques, les données organisationnelles (historique des tableaux de bord, compte-rendu de réunion, plannings, etc.) pour assurer le transfert de compétences vers tous les utilisateurs et capitaliser l’expérience
Intégrer la stratégie globale de l’entreprise pour définir des orientations stratégiques de numérisation durables en considérant les parties prenantes (Clients, fournisseurs, etc.) Évaluer le système de production afin de mesurer la performance et déterminer le niveau de maturité numérique en analysant les données du système et des données garanties par le constructeur (données documentées) Identifier les ralentissements, les dysfonctionnements et les carences du système de production pour déterminer les besoins et opportunités de numérisation créatrice de valeur durable Assurer une veille dans les domaines de l’industrie 4.0 pour identifier les technologies émergentes qui répondent à la stratégie d’innovation de l’entreprise et les partager de façon accessible à tous Identifier les technologies émergentes en comparant leurs caractéristiques pour aider à leur sélection dans le cadre du projet de numérisation de la production Identifier les technologies de l’industrie 4.0 pour répondre aux besoins en numérisation en évaluant les impacts sur les ressources (matérielles, humaines et économiques) Hiérarchiser les solutions pour accompagner la prise de décision de la direction en argumentant sur les points forts et les axes d’amélioration Élaborer la stratégie de numérisation co-construite avec la direction afin de transformer le système de production de l’entreprise Définir le périmètre du projet de numérisation pour établir le cahier des charges et les besoins en ressources en considérant les caractéristiques techniques du système de production et les compétences pluridisciplinaires nécessaires Organiser les différents lots du projet de numérisation du système de production en affectant les ressources nécessaires au bon moment pour garantir l’atteinte des objectifs (coût, qualité, délai) Soutenir et accompagner les parties prenantes du projet de numérisation lors des différentes phases de changement en s’appuyant sur les soutiens pour répondre aux difficultés de mise en œuvre Superviser le déploiement du projet de numérisation pour rendre compte des écarts à l’aide de tableaux de bord accessibles à tous les protagonistes et garantir l’atteinte des objectifs (coût, qualité, délai) Clore le projet de numérisation du système de production en compilant les documents techniques, les données organisationnelles (historique des tableaux de bord, compte-rendu de réunion, plannings, etc.) pour assurer le transfert de compétences vers tous les utilisateurs et capitaliser l’expérience
Modalités d'évaluation :
Application professionnelle (réelle ou simulée) d’élaboration d’une stratégie de numérisation du système de production donnant lieu à une soutenance orale
Application professionnelle (réelle ou simulée) d’élaboration d’une stratégie de numérisation du système de production donnant lieu à une soutenance orale
RNCP40264BC02 : Concevoir et mettre en œuvre l'architecture numérique de production
Compétences :
Déterminer les besoins matériels et logiciels nécessaires à l’élaboration de l’architecture numérique de production pour garantir l’interopérabilité des systèmes Schématiser les interactions entre les différents sous-systèmes formant l'architecture (ERP , GPAO , GMAO , MES , SCADA , etc.) en sollicitant les services concernés (Système d’information, production, maintenance, logistique, etc.) afin d’assurer la communication inter-système (interfaces, protocoles de communication standardisés, personnalisation des logiciels, etc.) Dimensionner les caractéristiques de l’architecture numérique de production en se basant sur l’analyse fonctionnelle du système de production et sur les limites imposées par l’environnement pour formaliser le cahier des charges à proposer à l’équipe projet et aux différents fournisseurs Planifier le projet d'architecture numérique pour respecter les délais, le budget et les exigences du cahier des charges en mobilisant des outils de management collaboratifs accessibles à tous Superviser l’intégration des nouvelles technologies dans le système de production existant en accompagnant les équipes en interne et les fournisseurs afin de garantir son fonctionnement Sécuriser les données du système de production en s’appuyant sur les standards et normes relatives à la cybersécurité (RGPD, ISO 27001, CNIL, etc.) pour garantir l’accès aux données et leur intégrité Élaborer un plan de continuité de l’activité (PCA) incluant son architecture numérique de production dans le but de maintenir le système en conditions opérationnelles (MCO) Élaborer un plan de reprise d’activité (PRA) incluant son architecture numérique de production dans le but de revenir rapidement à des conditions normales de production Analyser les risques en anticipant les défaillances du système et en appliquant les scénarii de test pour évaluer l’impact sur la production industrielle Éprouver l'architecture numérique de production en testant les interfaces, les protocoles de communication et l'architecture logicielle dans le but d’atteindre le niveau de performance et de robustesse Améliorer l'architecture numérique de production en modifiant les programmes, les logiciels et les protocoles de communication pour permettre l’interopérabilité
Déterminer les besoins matériels et logiciels nécessaires à l’élaboration de l’architecture numérique de production pour garantir l’interopérabilité des systèmes Schématiser les interactions entre les différents sous-systèmes formant l'architecture (ERP , GPAO , GMAO , MES , SCADA , etc.) en sollicitant les services concernés (Système d’information, production, maintenance, logistique, etc.) afin d’assurer la communication inter-système (interfaces, protocoles de communication standardisés, personnalisation des logiciels, etc.) Dimensionner les caractéristiques de l’architecture numérique de production en se basant sur l’analyse fonctionnelle du système de production et sur les limites imposées par l’environnement pour formaliser le cahier des charges à proposer à l’équipe projet et aux différents fournisseurs Planifier le projet d'architecture numérique pour respecter les délais, le budget et les exigences du cahier des charges en mobilisant des outils de management collaboratifs accessibles à tous Superviser l’intégration des nouvelles technologies dans le système de production existant en accompagnant les équipes en interne et les fournisseurs afin de garantir son fonctionnement Sécuriser les données du système de production en s’appuyant sur les standards et normes relatives à la cybersécurité (RGPD, ISO 27001, CNIL, etc.) pour garantir l’accès aux données et leur intégrité Élaborer un plan de continuité de l’activité (PCA) incluant son architecture numérique de production dans le but de maintenir le système en conditions opérationnelles (MCO) Élaborer un plan de reprise d’activité (PRA) incluant son architecture numérique de production dans le but de revenir rapidement à des conditions normales de production Analyser les risques en anticipant les défaillances du système et en appliquant les scénarii de test pour évaluer l’impact sur la production industrielle Éprouver l'architecture numérique de production en testant les interfaces, les protocoles de communication et l'architecture logicielle dans le but d’atteindre le niveau de performance et de robustesse Améliorer l'architecture numérique de production en modifiant les programmes, les logiciels et les protocoles de communication pour permettre l’interopérabilité
Modalités d'évaluation :
Application professionnelle (réelle ou simulée) de conception et mise en œuvre d’une architecture numérique de production
Application professionnelle (réelle ou simulée) de conception et mise en œuvre d’une architecture numérique de production
RNCP40264BC03 : Modéliser un système de production
Compétences :
Cartographier le processus de production pour assimiler ses étapes et préparer la collecte de données en se basant sur les gammes de fabrication, les nomenclatures et les diagrammes de flux Traduire la stratégie de numérisation en objectifs de simulation (Capacité, performance, diversité de produits, nouvelles technologies, etc.) afin de de déterminer le périmètre et l’échelle de la modélisation du système de production Identifier les ressources disponibles pour définir le modèle numérique de production en intégrant les contraintes humaines et techniques (matériels, logiciels, etc.) identifiées par un groupe de travail pluridisciplinaire (Système d’information, production, maintenance, méthodes, logistique, etc.) Évaluer les facteurs impactant la production par la cotation des risques réalisée par le groupe de travail pluridisciplinaire pour paramétrer le modèle numérique Sélectionner un logiciel de simulation dynamique de flux sur la base du cahier des charges de l’architecture numérique dans le but de reproduire le processus de production Concevoir la simulation dynamique en considérant les composants du système de production (approvisionnement, production, file d’attente, conditions intrinsèques et extrinsèques, etc.) et les relations qui les unissent (règles de routage, règles de comptage, algorithmes de décision etc.) afin qu’elle reflète la production réelle Confirmer les hypothèses du modèle numérique en comparant les résultats de la simulation aux données réelles pour tendre vers le comportement réel du système de production Identifier les principaux scénarii et hypothèses de production (produits, quantité, diversité, lots, etc.) en conjuguant l'historique de production et le savoir-faire des équipes pour garantir l’adéquation entre production et simulation Perfectionner la simulation en procédant, par itération, à des ajustements et des corrections en fonction des résultats obtenus et du retour d’expérience pour tendre vers l’optimum de production (Qualité, coût, délai, ressources, sobriété énergétique, etc.) Identifier les gisements de productivité propres à chaque scénario et démontrés par la simulation de la production afin d‘éclairer les décisions d'investissement Documenter le modèle (hypothèses, données, résultats, limites, recommandations, etc.) via la base de données de simulation dans le but de capitaliser sur son comportement
Cartographier le processus de production pour assimiler ses étapes et préparer la collecte de données en se basant sur les gammes de fabrication, les nomenclatures et les diagrammes de flux Traduire la stratégie de numérisation en objectifs de simulation (Capacité, performance, diversité de produits, nouvelles technologies, etc.) afin de de déterminer le périmètre et l’échelle de la modélisation du système de production Identifier les ressources disponibles pour définir le modèle numérique de production en intégrant les contraintes humaines et techniques (matériels, logiciels, etc.) identifiées par un groupe de travail pluridisciplinaire (Système d’information, production, maintenance, méthodes, logistique, etc.) Évaluer les facteurs impactant la production par la cotation des risques réalisée par le groupe de travail pluridisciplinaire pour paramétrer le modèle numérique Sélectionner un logiciel de simulation dynamique de flux sur la base du cahier des charges de l’architecture numérique dans le but de reproduire le processus de production Concevoir la simulation dynamique en considérant les composants du système de production (approvisionnement, production, file d’attente, conditions intrinsèques et extrinsèques, etc.) et les relations qui les unissent (règles de routage, règles de comptage, algorithmes de décision etc.) afin qu’elle reflète la production réelle Confirmer les hypothèses du modèle numérique en comparant les résultats de la simulation aux données réelles pour tendre vers le comportement réel du système de production Identifier les principaux scénarii et hypothèses de production (produits, quantité, diversité, lots, etc.) en conjuguant l'historique de production et le savoir-faire des équipes pour garantir l’adéquation entre production et simulation Perfectionner la simulation en procédant, par itération, à des ajustements et des corrections en fonction des résultats obtenus et du retour d’expérience pour tendre vers l’optimum de production (Qualité, coût, délai, ressources, sobriété énergétique, etc.) Identifier les gisements de productivité propres à chaque scénario et démontrés par la simulation de la production afin d‘éclairer les décisions d'investissement Documenter le modèle (hypothèses, données, résultats, limites, recommandations, etc.) via la base de données de simulation dans le but de capitaliser sur son comportement
Modalités d'évaluation :
Application professionnelle (réelle ou simulée) de modélisation d’un système de production
Application professionnelle (réelle ou simulée) de modélisation d’un système de production
RNCP40264BC04 : Optimiser la production par le jumeau numérique
Compétences :
Collecter les données de production sécurisées issues du système d’information (ERP, MES, etc.) pour assurer leur intégration dans le jumeau numérique Colliger les données nécessaires au jumeau numérique du système de production afin d’optimiser son adéquation au système réel et sa réactivité Synchroniser la simulation dynamique avec les données des équipements et flux de production réels pour aboutir au jumeau numérique Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre pour prédire les comportements du système de production au moyen d’algorithmes intégrés dans le jumeau numérique Définir les paramètres influent le système de production en mobilisant des modèles stochastiques pour maîtriser le processus de production Éprouver dans le réel les paramètres des scénarii optimaux identifiés par le jumeau numérique pour les comparer et ajuster si nécessaire dans une démarche d’amélioration continue Réaliser des améliorations par itération dans le jumeau numérique pour évaluer les impacts en continu sur la performance du système de production Proposer des chantiers d’amélioration continue identifiés à partir des scenarii simulés avec le jumeau numérique pour tendre vers l’excellence opérationnelle durable Concevoir des tableaux de bord dynamiques en mobilisant la Business intelligence pour visualiser les indicateurs stratégiques de l'entreprise (KPI), surveiller en temps réel le système de production, projeter les prédictions et réagir si nécessaire (interopérabilité des systèmes) Accompagner l’appropriation du jumeau numérique et des outils associés par les parties prenantes (tous niveaux et tous métiers) pour répondre aux besoins d‘exploitation de la production Assurer le support à tous les utilisateurs pour maintenir et développer des compétences qui garantissent, dans le temps, une utilisation optimale de l’outil de production et de son jumeau numérique
Collecter les données de production sécurisées issues du système d’information (ERP, MES, etc.) pour assurer leur intégration dans le jumeau numérique Colliger les données nécessaires au jumeau numérique du système de production afin d’optimiser son adéquation au système réel et sa réactivité Synchroniser la simulation dynamique avec les données des équipements et flux de production réels pour aboutir au jumeau numérique Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre pour prédire les comportements du système de production au moyen d’algorithmes intégrés dans le jumeau numérique Définir les paramètres influent le système de production en mobilisant des modèles stochastiques pour maîtriser le processus de production Éprouver dans le réel les paramètres des scénarii optimaux identifiés par le jumeau numérique pour les comparer et ajuster si nécessaire dans une démarche d’amélioration continue Réaliser des améliorations par itération dans le jumeau numérique pour évaluer les impacts en continu sur la performance du système de production Proposer des chantiers d’amélioration continue identifiés à partir des scenarii simulés avec le jumeau numérique pour tendre vers l’excellence opérationnelle durable Concevoir des tableaux de bord dynamiques en mobilisant la Business intelligence pour visualiser les indicateurs stratégiques de l'entreprise (KPI), surveiller en temps réel le système de production, projeter les prédictions et réagir si nécessaire (interopérabilité des systèmes) Accompagner l’appropriation du jumeau numérique et des outils associés par les parties prenantes (tous niveaux et tous métiers) pour répondre aux besoins d‘exploitation de la production Assurer le support à tous les utilisateurs pour maintenir et développer des compétences qui garantissent, dans le temps, une utilisation optimale de l’outil de production et de son jumeau numérique
Modalités d'évaluation :
Application professionnelle (réelle ou simulée) d’optimisation d’une production par son jumeau numérique donnant lieu à une soutenance orale
Application professionnelle (réelle ou simulée) d’optimisation d’une production par son jumeau numérique donnant lieu à une soutenance orale
Partenaires actifs :
| Partenaire | SIRET | Habilitation |
|---|---|---|
| C E SI | 77572257200366 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257200762 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257200820 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257200838 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257200846 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257200911 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257200929 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257200960 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257200978 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201018 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201034 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201042 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201059 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201083 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201091 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201117 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201133 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201158 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201174 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201182 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201190 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201208 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201224 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| C E SI | 77572257201232 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 77572257201109 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 34270750200106 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 34270750200817 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 34270750200759 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 34270750200775 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 34270750200783 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 34270750200791 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 34270750200809 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI | 77572257201240 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI ENTREPRISES CESI ALTERNANCE | 34270750200627 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200130 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200403 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200429 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200494 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200502 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200528 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200551 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200569 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200601 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200643 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200650 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200668 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200684 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200692 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200700 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200718 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200726 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200734 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI SAS | 34270750200767 | HABILITATION_ORGA_FORM |
| CESI TECHNOLOGIES EDUCATIVES | 77572257200051 | HABILITATION_ORGA_FORM |