Data science : programmation en langage R
Certification RS6194
Formacodes 31088 | Programmation 31026 | Data science
Formacodes 31088 | Programmation 31026 | Data science
Codes NSF 326 | Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Voies d'accès : Formation continue
Prérequis : Etre capable d’importer, nettoyer, visualiser des données et produire un rapport reproductible dans l’environnement R (ou avoir validé la certification "Analyse statistique de données avec le langage R" de THINKR) ; être rigoureux, méthodique, autonome, disponible et résistant face au stress.
Certificateurs :
Voies d'accès : Formation continue
Prérequis : Etre capable d’importer, nettoyer, visualiser des données et produire un rapport reproductible dans l’environnement R (ou avoir validé la certification "Analyse statistique de données avec le langage R" de THINKR) ; être rigoureux, méthodique, autonome, disponible et résistant face au stress.
Certificateurs :
| Certificateur | SIRET |
|---|---|
| THINKR | 81006451900020 |
Capacités attestées :
* Identifier l’opportunité de factoriser un ensemble de lignes de codes pour en faire une ou plusieurs fonctions intégrées dans un package en langage R
* Développer les fonctions d’un package en langage R en respectant les protocoles de versionnage et de documentation, dans un environnement logiciel R adapté, et procéder à des tests fonctionnels pour chaque fonction, afin que le package soit utilisable par des tiers et de faciliter les évolutions futures.
* Définir et réaliser l’ensemble des tests fonctionnels globaux d’un package développé en langage R (périmètre des tests, écriture des lignes de codes permettant les tests), puis compiler le package afin de permettre sa livraison aux utilisateurs finaux.
* Identifier l’opportunité de factoriser un ensemble de lignes de codes pour en faire une ou plusieurs fonctions intégrées dans un package en langage R
* Développer les fonctions d’un package en langage R en respectant les protocoles de versionnage et de documentation, dans un environnement logiciel R adapté, et procéder à des tests fonctionnels pour chaque fonction, afin que le package soit utilisable par des tiers et de faciliter les évolutions futures.
* Définir et réaliser l’ensemble des tests fonctionnels globaux d’un package développé en langage R (périmètre des tests, écriture des lignes de codes permettant les tests), puis compiler le package afin de permettre sa livraison aux utilisateurs finaux.
Objectif contexte :
Dans une démarche de data science menée par son organisation, le titulaire de la certification est capable de créer une fonction en langage R, sous forme de package, en respectant les bonnes pratiques de développement pour permettre son usage par d’autres utilisateurs dans l’environnement R.
Dans une démarche de data science menée par son organisation, le titulaire de la certification est capable de créer une fonction en langage R, sous forme de package, en respectant les bonnes pratiques de développement pour permettre son usage par d’autres utilisateurs dans l’environnement R.
Statistiques : :
| Année | Certifiés | Certifiés VAE | Taux d'insertion global à 6 mois | Taux d'insertion métier à 2 ans |
|---|---|---|---|---|
| 2021 | 28 | |||
| 2020 | 12 |