CHRG PROCESS NUMQ PN PLASTIQUE

Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l'industrie de la plasturgieCartographier les flux physiques et d'information (données) de son entreprise en utilisant notamment l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordinationPréconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécuritéParticiper à la démarche d'amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d'information en données pertinentes pour construire des plans d'actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique' dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés.Participer à la mise en œuvre des solutions numériques sur site industriel, en assurant la coordination entre les parties prenantes.Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s'appuyant sur les compétences existantes et s'adaptant à leur capacité d'apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l'entreprise.Manager le changement avec les équipes en gérant si besoin les résistances et fédérant les énergies pour s'appuyer sur une dynamique collectiveCollaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s'appuyant sur des solutions numériques.Optimiser les cycles de production en s'appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d'optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces.Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l'ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d'investigation pour garantir en continu l'efficience des moyens de production.A partir d'un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l'environnement existant pour garantir l'objectif d'efficience industrielle.Avec les spécialistes de l'outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de productionRepérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillagesAnticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production..

Activités visées :

Ses activités principales se déclinent de la manière suivante :

Pilotage avancé de procédés de production

A partir des outils digitaux de supervision, exploitation et interprétation des indicateurs qualité pour mettre en place et piloter avec les équipes des actions correctives ou préventives au niveau de la

production de pièces plastiques ou composites 

Identification des points de gaspillage de matière à l'aide de capteurs IoT et proposer des ajustements de procédés.

Redéfinition des standards de fabrication et paramètres des machines pour mieux intégrer des matériaux recyclés en production, ou accroitre la performance.

Participation ou coordination de l'AMDEC Procédés (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) selon la taille de l'entreprise

Exploitation des algorithmes de machine learning pour anticiper des pannes critiques ou des perturbations dans les cycles d'injection/extrusion (ou autres procédés de plasturgie).

Analyse des données issues des capteurs pour réduire les dépenses énergétiques des cycles de production en fonction des propriétés des matières travaillées, des modèles de pièces ou des

outillages

Repérage et analyses de causes de défaillances récurrentes 

Déclenchement /pilotage des actions correctives en utilisant une méthode de résolution de problèmes appliquée au procédé

Amélioration en continu de la performance industrielle d'un process de transformation

Intégration de nouvelles machines avec les sous-traitants

Analyse des données de production pour anticiper les dérives Etude des données compilées dans le MES (manufacturing execution system ) et/ou l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour

optimiser le process (rebuts, temps de cycle, poids pièce)

Test d'implémentation de solutions technologiques innovantes (voire 4.0) via des chantiers d'amélioration continue pour optimiser le process

Surveillance et mise en œuvre de procédures liées à la cybersécurité en production

Mise en œuvre d'outillages complexes et connectés :

Dès la conception de nouveaux produits, conduite d'études fonctionnelles avec les différents services concernés

Application des bonnes pratiques identifiées dans sa veille relative aux outillages complexes et connectés pour la production en plasturgie

Participation à la définition de nouveaux outillages complexes et/ou instrumentés en vue d'optimiser la mise en œuvre du procédé de transformation

Collaboration à la mise au point des outillages complexes et/ou instrumentés.

Proposition d'adaptation d'outillages existantes en vue d'optimiser le procédé de transformation utilisé sur le site industriel

Bac +2 validé (tous parcours)