CHRG PROCESS NUMQ PN PLASTIQUE

CFD : 26X20106
RNCP : RNCP40885
Certifinfo : 119240


Informations générales

Diplôme : TH DE NIV 2 ORGANISMES GESTIONNAIRES DIVERS
Niveau : 6 (Licence, BUT...)
Période : 01/09/2026
Dates : 01/09/2026 – 31/08/2029

Fiche Onisep : https://www.onisep.fr/http/redirection/formation/slug/FOR.12329


Métiers associés (Codes ROME)


Objectif


Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l'industrie de la plasturgie
Cartographier les flux physiques et d'information (données) de son entreprise en utilisant notamment l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination
Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité
Participer à la démarche d'amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d'information en données pertinentes pour construire des plans d'actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0
Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique' dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés.
Participer à la mise en œuvre des solutions numériques sur site industriel, en assurant la coordination entre les parties prenantes.
Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s'appuyant sur les compétences existantes et s'adaptant à leur capacité d'apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l'entreprise.
Manager le changement avec les équipes en gérant si besoin les résistances et fédérant les énergies pour s'appuyer sur une dynamique collective
Collaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s'appuyant sur des solutions numériques.
Optimiser les cycles de production en s'appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d'optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces.
Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l'ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d'investigation pour garantir en continu l'efficience des moyens de production.
A partir d'un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l'environnement existant pour garantir l'objectif d'efficience industrielle.
Avec les spécialistes de l'outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de production
Repérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillages
Anticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production.


Contenu

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Conditions spécifiques

Bac générauAucun opt. mathématiques, physiqueAucunchimie ou sciences de l'ingénieur
Bac technologiques : STI2D ou STL
Bac pro. ou titre pro. de niv. 4 dans le domaine de l'industrie
Tout dossier sera étudié


Détails RNCP

date_fin_validite_enregistrement
2028-06-24T23:00:00.000Z
active_inactive
ACTIVE
etat_fiche_rncp
Publiée
demande
0
certificateurs
certificateur: INSTITUT SUPERIEUR DE PLASTURGIE APPLIQUEE
siret_certificateur: 30870853600146
nsf_code
201
romes
rome: H1402
libelle: Management et ingénierie méthodes et industrialisation

rome: H2502
libelle: Management et ingénierie de production

rome: H1206
libelle: Management et ingénierie études, recherche et développement industriel

rome: H2504
libelle: Encadrement d'équipe en industrie de transformation
blocs_competences
intitule: Industrie du futur et enjeux du numérique en plasturgie
liste_competences: Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l’industrie de la plasturgie Cartographier les flux physiques et d’information (données) de son entreprise en utilisant notamment l’ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité
modalites_evaluation: Analyse de cas industriels Test en ligne

intitule: Méthodologies pour la digitalisation de l'industrie plasturgie
liste_competences: Participer à la démarche d’amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d’information en données pertinentes pour construire des plans d’actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0 Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique’ dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés. Participer à la mise en œuvre des solutions numériques, en assurant la coordination entre les parties prenantes.
modalites_evaluation: Analyse de cas industriels Test en ligne

intitule: Encadrement des opérationnels dans les projets numériques de production
liste_competences: Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s’appuyant sur les compétences existantes et s’adaptant à leur capacité d’apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l’entreprise. Manager le changement avec les équipes en prenant en compte les problématiques globales pour sécuriser la faisabilité et générer une dynamique collective Collaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s’appuyant sur des solutions numériques.
modalites_evaluation: Analyse de cas industriels Test en ligne

intitule: Pilotage avancé des process de production
liste_competences: Optimiser les cycles de production en s’appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d’optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces. Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l’ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d’investigation pour garantir en continu l’efficience des moyens de production.
modalites_evaluation: Analyse de cas industriels Test en ligne

intitule: OUTILLAGES COMPLEXES ET CONNECTÉS
liste_competences: A partir d’un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l’environnement existant pour garantir l’objectif d’efficience industrielle. Avec les spécialistes de l’outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de production Repérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillages
modalites_evaluation: Analyse de cas industriels Test en ligne

intitule: ROBOTIQUE ET PÉRIPHÉRIQUES CONNECTÉS POUR LA PLASTURGIE 4.0
liste_competences: Anticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production. Répondre à des besoins spécifiques, des changements ou des problèmes de production en adaptant des paramétrages de périphériques connectés pour garantir les conditions optimales de production Programmer, ajuster et surveiller les robots et cobots en utilisant les protocoles entre les robots et le système global de production pour optimiser la production et garantir une interaction fluide entre les opérateurs et les machines.
modalites_evaluation: Analyse de cas industriels Test en ligne
rncp_outdated
Non

Établissement gestionnaire

INSTITUT SUPERIEUR DE PLASTURGIE APPLIQUEE
INSTITUT SUPERIEUR DE PLASTURGIE APPLIQUEE ISPA LE WOJO MONTPARNASSE 82 AVENUE DU MAINE 75014 PARIS FRANCE
75014 PARIS


Localisation de la formation


Fiche mise à jour le 03/03/2026 - Données Open data issues du réseau des Carif-Oref Carif-Oref
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